MLOps Engineer (GCP)

En Akkodis, combinamos soluciones digitales y de ingeniería para crear un futuro más inteligente para todas las personas. Con presencia en más de 30 países en Europa, Asia y América, estamos comprometidos con la innovación, apoyándonos en el conocimiento de nuestros equipos y en la tecnología para transformar industrias y afrontar los retos tecnológicos más complejos. Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a MLOps Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico con altas oportunidades de desarrollo profesional. En este rol, tendrás un papel clave en la industrialización, despliegue y operación de servicios de machine learning e inteligencia artificial en entornos productivos. 🎯 ¿Eres la persona ideal? ✅ Al menos 3 años de experiencia en entornos MLOps o similares. ✅ Experiencia en Google Cloud Platform (GCP): Cloud Run, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Storage. ✅ Experiencia en desarrollo backend con Python. ✅ Desarrollo de servicios backend con Flask, Gunicorn y Pydantic. ✅ Diseño y consumo de APIs REST. ✅ Buenas prácticas de desarrollo, patrones de diseño y gestión de concurrencia. ✅ Contenerización con Docker. ✅ Creación y mantenimiento de pipelines CI/CD con Jenkins. ✅ (valorable) Conocimientos de Kubernetes y orquestación de contenedores. ✅ Experiencia con OpenShift on‑premise (muy valorable). 🔎 ¿Cómo será tu día a día? 🔹 Formarás parte de un equipo de plataforma de IA y MLOps que trabaja en un entorno cloud híbrido (GCP y OpenShift on‑premise). 🔹 Colaborarás con distintos equipos para gestionar el despliegue de servicios de IA en producción. 🔹 Automatizarás procesos de despliegue y operación para mejorar la eficiencia y la calidad. 🔹 Definirás y mantendrás pipelines CI/CD, gestión de secretos, configuraciones y recursos de infraestructura. 🔹 Participarás en el diseño y revisión de servicios antes de su paso a producción, garantizando estándares técnicos, seguridad, observabilidad y escalabilidad. 🔹 Desarrollarás herramientas internas de monitorización, logging y observabilidad. 🔹 Contribuirás a la evolución tecnológica de la plataforma y actuarás como referente técnico en MLOps. 🎁 ¿Qué ofrecemos? 📃 Contrato indefinido. 🏠 Modelo de trabajo híbrido, en oficina de cliente en Tres Cantos (1 a 2 días presenciales por semana). ⏰ Horario laboral estable: ➡️ Lunes a jueves de 8:00 a 16:35 ➡️ Viernes de 8:00 a 15:00 ☀️ Horario de verano: 3 meses de jornada intensiva de 8:00 a 15:00. 🌍 Incorporarte a una multinacional líder en un sector en pleno crecimiento. ✨ Plan de beneficios flexibles (tickets restaurante, transporte, salud, entre otros). 📚 Acceso a formación continua y planes de desarrollo profesional. 💸 Descuentos y beneficios exclusivos para personas de Akkodis.