Analytics Engineer | Dados & IA

Sobre a área: A área de Dados e IA tem como missão transformar dados em inteligência para apoiar a tomada de decisão, aumentar a eficiência operacional e acelerar iniciativas estratégicas do BTG Pactual. Atuamos na construção de soluções de dados que atendem diversas áreas do banco, garantindo que informações críticas sejam confiáveis, escaláveis e acessíveis para suportar o crescimento do negócio. Buscamos uma pessoa para atuar como Analytics Engineer , responsável por construir e manter pipelines e modelos de dados que sustentam produtos analíticos, relatórios, indicadores e processos operacionais. Essa posição terá papel fundamental na evolução da plataforma de dados, conectando necessidades de negócio com soluções técnicas e contribuindo para uma cultura de decisões orientadas por dados. Valorizamos profissionais com senso de dono, foco em entregas, preocupação com qualidade e vontade de aprender continuamente. Esperamos alguém que tenha responsabilidade pelo ciclo completo do dado, da origem ao consumo, e que contribua ativamente para a evolução dos processos e das soluções da área. No seu dia a dia: Desenvolver e otimizar consultas, views , stagings e modelos analíticos em SQL; Construir transformações, validações e automações em Python; Orquestrar pipelines utilizando Apache Airflow, incluindo criação de DAGs, monitoramento e reprocessamento; Modelar dados seguindo boas práticas de Data Warehouse e Analytics Engineering; Garantir a qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados por meio de testes, controles e reconciliações; Documentar modelos, regras de negócio e fluxos de dados; Traduzir necessidades de negócio em soluções de dados escaláveis e reutilizáveis. Esperamos de você: Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas Experiência sólida com SQL e modelagem de dados; Experiência com Python aplicado à manipulação e transformação de dados; Vivência com Apache Airflow em ambientes produtivos; Conhecimento de Data Warehouse, Data Lake e arquitetura de dados; Experiência com versionamento utilizando Git; Boa comunicação e capacidade de transformar regras de negócio em soluções técnicas. Diferenciais Experiência com AWS (S3, Athena e CloudFormation); Conhecimento de CI/CD aplicado a pipelines de dados; Vivência com Design Patterns e boas práticas de engenharia de software; Conhecimento de Parquet, Iceberg e estratégias de particionamento; Experiência no mercado financeiro ou em operações de crédito. Modalidade: Híbrido | Faria Lima - São Paulo . Benefícios: Participação nos Lucros e Resultados (PLR); Auxílio Alimentação e Refeição; Plano Médico; Plano Odontológico; Auxílio Creche/Babá; Vale Transporte; WellHub; TotalPass; Programa de Apoio Pessoal (EAP); Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida; Desconto em Farmácia; Programa de Gestantes; Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã