Gerente de Data Science - Indaiatuba/SP - Banco John Deere

Trabalhamos para que a vida possa avançar e estamos sempre à procura de pessoas inovadoras que possam contribuir com a nossa missão. Que tal fazer parte do nosso time? Local Principal: Brasil (BR) - São Paulo - Indaiatuba Função: Data and Analytics (CA) Título: Gerente de Data Science - Indaiatuba/SP - Banco John Deere - 124160 Como Gerente de Data Science, alocado(a) no Banco John Deere, você será responsável por liderar a estratégia, a operação e a evolução das capacidades de dados e analytics, garantindo a entrega de insights acionáveis, modelos analíticos avançados e soluções orientadas a dados que suportem decisões estratégicas do negócio. Este(a) profissional atuará como ponte entre negócio, tecnologia e dados, liderando times multidisciplinares de analytics, assegurando governança, qualidade, segurança e escalabilidade das plataformas de dados, além de impulsionar uma cultura data-driven dentro da organização. Principais Responsabilidades Liderar e desenvolver o time de Data Science definindo objetivos, acompanhando performance e promovendo evolução técnica e comportamental do time; Planejar e supervisionar sistemas, plataformas e pipelines de dados, garantindo integridade, disponibilidade, qualidade e segurança da informação; Conduzir análises avançadas, modelagens estatísticas, preditivas e exploratórias, traduzindo dados complexos em insights claros e acionáveis para stakeholders de negócio; Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio, entendendo problemas, priorizando demandas e propondo soluções analíticas alinhadas aos objetivos corporativos; Definir e evoluir estratégias de reporting, dashboards e indicadores, assegurando padronização, clareza e confiabilidade das informações; Garantir aderência a políticas, processos e governança de dados, incluindo compliance, segurança da informação e boas práticas de gestão; Contribuir para o planejamento orçamentário, priorização de investimentos e avaliação de retorno das iniciativas de dados e analytics; Atuar de forma integrada com times de Tecnologia, Produto e Engenharia, garantindo que soluções analíticas sejam escaláveis, sustentáveis e alinhadas à arquitetura corporativa. Habilidades Que Você Precisa Graduação completa em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas; Sólida experiência em gestão de pessoas, liderança e desenvolvimento de equipes de Analytics, Data Science e Dados, incluindo definição de prioridades, acompanhamento de performance, mentorias e gestão de times multidisciplinares; Forte conhecimento em análise de dados, modelagem estatística, analytics avançado e machine learning, com experiência prática em Python, SQL, SAS, PySpark e/ou R; Experiência no desenvolvimento, validação, implementação e monitoramento de modelos de crédito, incluindo Application Scoring, Behavior Scoring e Collection Scoring; Conhecimento em automação de processos analíticos, pipelines de dados, governança, visualização de dados e plataformas corporativas de analytics; Experiência na implementação e sustentação de modelos em produção, utilizando práticas de MLOps, monitoramento contínuo e garantia de qualidade, escalabilidade e segurança das soluções; Capacidade de orientar tecnicamente equipes, promover boas práticas analíticas e impulsionar a evolução do time; Visão estratégica de negócio, com habilidade para traduzir desafios empresariais em soluções analíticas de alto impacto e geração de valor; Experiência prévia em instituições financeiras, bancos, fintechs ou ambientes altamente regulados. O Que Faz Destacar Capacidade de influenciar stakeholders seniores e sustentar decisões baseadas em dados de forma clara e objetiva. Vivência em transformação data-driven, construção de cultura analítica e modernização de plataformas de dados. Perfil colaborativo, com facilidade para atuar na interseção entre Business, Analytics, Produto e Tecnologia. Idioma: Inglês avançado. Experiência no desenvolvimento de modelos estatísticos voltados a risco de crédito (PD, LGD e EAD). Experiência na plataforma Databricks Pós-graduação ou mestrado em Analytics, Data Science ou áreas afins. Nossos principais benefícios Remuneração variável; Plano de Saúde; Plano Odontológico; Seguro de Vida; Previdência Privada; Benefício Ótica; Reembolso vacina; TotalPass; Vale refeição e alimentação; Auxílio farmácia; Entre outros Nosso Processo Seletivo A seleção começa com a sua inscrição, para algumas vagas, existem alguns testes adicionais. Você terá a possibilidade de conhecer pessoas do time nas entrevistas! Nosso processo seletivo é flexível em termos de tempo, então não se preocupe! Nossa equipe de Talent Acquisition está comprometida em proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todas as candidaturas cuidadosamente e fornecemos feedback em todas as etapas do processo. Além disso, todas as orientações serão enviadas por e-mail! Sobre a John Deere A John Deere é líder global no fornecimento de produtos, tecnologia e serviços avançados para clientes que desempenham um papel essencial na agricultura, construção, florestal entre outros setores. Nosso objetivo é atender à crescente necessidade mundial de alimentos, combustível, abrigo e infraestrutura, enquanto promove a sustentabilidade e a preservação do planeta que chamamos de lar. Inovamos para impulsionar a produtividade e proteger nosso planeta e convidamos você a fazer parte dessa história. Trabalharemos juntos para criar, testar, superar para que para que a vida possa avançar. 💚🚜