Mid/Senior DevOps & Cloud Engineer - LATAM-Remote

Excellent opportunity to work REMOTELY with a U.S.-based company. Candidates living in Mexico, or all LATAM are welcome to apply. About the Company Bydrec, Inc. is a California-based company that connects top Tech talent from Latin America with U.S. companies looking to expand their development teams. Learn more at bydrec.com . Position Summary Estamos en búsqueda de un Cloud & DevOps Engineer para unirse a una empresa tecnológica enfocada en infraestructura cloud, servicios administrados de TI y soluciones empresariales impulsadas por Inteligencia Artificial . Buscamos un profesional con experiencia en entornos cloud de producción , apasionado por la automatización , la Infraestructura como Código (IaC) y las mejores prácticas de DevOps . Tendrás un rol clave en el diseño, implementación y mantenimiento de plataformas escalables, seguras y altamente disponibles, trabajando con tecnologías modernas como Kubernetes, Terraform, CI/CD y AWS, Azure o GCP . Si disfrutas optimizando infraestructura, automatizando procesos y colaborando con equipos de desarrollo para entregar software de forma eficiente y confiable, esta oportunidad es para ti. Responsibilities Diseñar, implementar y mantener infraestructura cloud utilizando Terraform y prácticas de Infrastructure as Code (IaC) . Construir, mantener y optimizar pipelines de CI/CD con GitHub Actions o GitLab CI . Administrar y dar soporte a clústeres de Kubernetes en ambientes de producción. Implementar prácticas de GitOps utilizando ArgoCD o Flux . Automatizar procesos operativos e infraestructura mediante Python o Bash . Optimizar la infraestructura cloud para mejorar su escalabilidad, disponibilidad, rendimiento y costos . Participar en proyectos de migración a la nube y modernización de infraestructura. Implementar prácticas de DevSecOps , incluyendo escaneo de vulnerabilidades y gestión de secretos. Configurar y administrar herramientas de observabilidad como Prometheus, Grafana y Loki , o soluciones equivalentes. Participar en la atención y resolución de incidentes, análisis de causa raíz y documentación técnica. Colaborar estrechamente con equipos de desarrollo para mejorar la confiabilidad y eficiencia de los procesos de despliegue. Mantener documentación técnica, procedimientos operativos y runbooks actualizados. Qualifications Required: 3 a 5 años de experiencia administrando infraestructura cloud en ambientes de producción . Experiencia sólida con Linux y Bash . Experiencia práctica con Docker y Kubernetes . Dominio de Terraform y Infrastructure as Code (IaC) . Experiencia construyendo pipelines de CI/CD con GitHub Actions o GitLab CI . Conocimiento sólido de al menos un proveedor cloud: AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform (GCP) . Experiencia utilizando Git y flujos de trabajo basados en control de versiones. Experiencia utilizando Python para automatización. Conocimientos de redes, incluyendo VPC, DNS, IAM, Load Balancers y Firewalls . Experiencia trabajando de manera colaborativa con equipos de desarrollo. Excelentes habilidades para la resolución de problemas y análisis técnico. Capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno 100% remoto . Nice to Have: Experiencia con Helm . Conocimiento de ArgoCD o Flux . Experiencia con Ansible . Manejo de HashiCorp Vault . Experiencia con Prometheus , Grafana y herramientas de observabilidad. Conocimiento de herramientas DevSecOps como Trivy o Snyk . Certificación AWS Certified DevOps Engineer – Professional . Certificación Certified Kubernetes Administrator (CKA) . Certificación Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400) . Certificación HashiCorp Terraform Associate . Experiencia previa en empresas de consultoría tecnológica o Managed Services (MSP) . Experiencia en proyectos de migración cloud para clientes empresariales. Conocimientos en optimización de costos cloud y gobierno de infraestructura. ¿Qué ofrecemos? Modalidad 100% remota . Contrato de largo plazo . Salario en USD pagos mensuales , de acuerdo con la experiencia. Presupuesto para certificaciones profesionales después de los primeros seis meses. Participación en proyectos de infraestructura empresarial, servicios administrados e iniciativas de Inteligencia Artificial. Excelente oportunidad de crecimiento profesional en tecnologías Cloud y DevOps. Información adicional Ubicación: Latinoamérica (preferiblemente México, aunque se aceptan candidatos de toda la región). Modalidad: 100% Remoto. Horario: Jornada alineada al horario de México (GMT-6), con disponibilidad ocasional para soporte on-call. Tipo de contratación: Tiempo completo. Vacantes: 1. Nivel de inglés: No es un requisito; se considera un plus.