SCM-Analyst für Bedarfsprognose (m/w/d)

SCM-Analyst für Bedarfsprognose (m/w/d) 501235 02. Erstellt Berufserfahrene Logistikmanagement; Verwaltung ALDI SÜD Dienstleistungs-SE & Co. oHG Burgstraße 37 Mülheim an der Ruhr 45476 Deutschland (DE) 06_Assistant-Specialist_G_DafuerIstMirKeinWegZuWeit.jpg https://jobs.cdn-aldi-sued.de/video/.mp4 https://jobs.cdn-aldi-sued.de/video/.jpg 37,5 Stunden 01.08.2026 befristet National Supply Chain Management Jessica Nicole Kokot 2 Karriere Assistant Supply Chain Management Nordrhein-Westfalen (DE-NW) 29.09.2026 16:03 Mitarbeiter:in (ohne Führungsverantwortung) false DAS BIETET DIR ALDI SÜD Attraktives Gehalt sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice bis zu 4 Tage / Woche möglich Minutengenaue Arbeitszeiterfassung Sechs Wochen Urlaub im Jahr Befristeten Arbeitsvertrag Tarifliche Altersvorsorge Interessantes und anspruchsvolles Aufgabengebiet Umfangreiche Einarbeitung sowie Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten Mitarbeiterrestaurant sowie Obst und Getränke kostenlos am Arbeitsplatz Mitarbeiterangebote namhafter Unternehmen DAS SIND DEINE AUFGABEN Analyse, Bewertung und Weiterentwicklung von Prognosemodellen zur Optimierung der nationalen Warenflusssteuerung Konzeption und Durchführung datenbasierter Analysen zur Ableitung konkreter Maßnahmen gemeinsam mit den Fachabteilungen Testen, Konfigurieren und Optimieren von Modellparametern in unseren Prognosesystemen, insbesondere im Umfeld SAP UDF Untersuchung relevanter Einflussfaktoren auf Prognosequalität, Verfügbarkeit, Bestandsentwicklung und Warenfluss Implementierung technischer Lösungen zur Verbesserung bestehender Prozesse, Systeme und Entscheidungsgrundlagen Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Weiterentwicklung effizienter und wirksamer Supply-Chain-Prozesse DAS BRINGST DU MIT Erfolgreich abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich (z. B. Mathematik, Informatik, Statistik oder Data Science) oder im Bereich Betriebswirtschaftslehre, Supply Chain Management, Wirtschaftsingenieurwesen beziehungsweise einer vergleichbaren Fachrichtung Gute Kenntnisse in der datenbasierten Analyse sowie praktische Erfahrung mit Python, SQL oder vergleichbaren Analyse- und Programmiersprachen Ausgeprägtes Verständnis für analytische Fragestellungen, Modelle, Wirkzusammenhänge, strukturierte Problemlösung und idealerweise für Supply-Chain-relevante Prozesse, insbesondere Bedarfsplanung, Warenfluss, Bestände oder Verfügbarkeit Idealerweise erste Kenntnisse in SAP oder die Bereitschaft, dich schnell und gründlich in unsere Systemlandschaft einzuarbeiten Fähigkeit, komplexe Themen eigenständig zu strukturieren, Prioritäten transparent abzustimmen und vereinbarte Themen zuverlässig voranzutreiben Kommunikationsstärke und Freude an abteilungsübergreifender Zusammenarbeit in einem dynamischen Umfeld