Senior Data Engineer Datenplattform

Für die Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform auf Databricks sucht ein Agile Release Train im Bereich Data & Analytics bei einer Krankenversicherung erfahrene Data Engineers. Im Fokus stehen skalierbare Datenpipelines und Datenprodukte, die Umsetzung von Data-Vault-Modellen und der stabile, wirtschaftliche Betrieb der Datenlösungen im Azure-Umfeld. Du arbeitest als Teil des Data-Teams und bringst die Plattform mit deiner Erfahrung in Databricks, dbt Core und Data Vault technisch voran. Aufgaben Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines und Datenprodukte auf Databricks Umsetzung von Datenmodellen nach Data Vault 2.0 inkl. historisierter und dimensionaler Modelle Entwicklung von Transformationen, Datenqualitätstests und Dokumentation mit dbt Core Weiterentwicklung der Datenplattform mit Python, SQL und Apache Spark / PySpark Aufbau und Pflege von CI/CD-Prozessen sowie automatisierten Tests Sicherstellung eines stabilen und wirtschaftlichen Betriebs der Datenlösungen im Azure-Umfeld Zusammenarbeit im agilen Team und aktive Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Plattform Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, idealerweise mehrjährig im Konzernumfeld Fundierte Kenntnisse in Databricks, SQL, Python und Apache Spark / PySpark sowie Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb skalierbarer Datenpipelines Fundierte Erfahrung mit dbt Core auf Databricks und in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0, inkl. historisierter und dimensionaler Datenmodelle, Datenqualitätstests und Dokumentation Erfahrung mit Git, CI/CD und automatisierten Tests Sichere Arbeitsweise in agilen Teams, Erfahrung mit SAFe von Vorteil Domänenerfahrung im Krankenversicherungsbereich von Vorteil Hohe Eigenverantwortung sowie eine selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Ausgeprägte Lernbereitschaft und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte selbstständig zu analysieren und neue Technologien rasch anzuwenden Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und die nötige Ruhe, um auch unter Zeitdruck fundierte technische Entscheidungen zu vertreten Generelle Rahmenbedingungen Start: Ab sofort Dauer: bis 31.12.2027 (Option auf Verlängerung) Pensum: 80–100 % Arbeitsort: Luzern Remote: Max. 3 Tage pro Woche (Präsenz am Dienstag Pflicht, am Donnerstag erwünscht) Sprache: Deutsch