R
Stagiaire en optimisation et valorisation de la donnée en Data Analyse (H/F)
rolexsa
Genève · ch
1d ago
62%
Good
Job description
Introduction Pour notre division Communication & Image , nous recherchons un⸱e Stagiaire dont la mission principale sera d'optimiser et valoriser la donnée en Data Analyse . Responsabilités Afin de mener à bien sa mission, la/le stagiaire devra mener les actions suivantes : Travailler avec les équipes interfonctionnelles afin de comprendre leurs besoins en matière de données Cartographier les flux et identifier les données et points de mesure pertinents Construire un référentiel de données avec les équipes métiers Fiabiliser les données collectées afin de garantir leur qualité Valider les données issues des outils en place au sein de la Division pour garantir leur exploitation Analyser et interpréter les données afin d’identifier les tendances Créer des tableaux de bord adaptés et utiliser la donnée pour aider la direction de la Division à prendre des décisions et contribuer à la réalisation de présentations Assurer la qualité des bases de données existantes, notamment par le suivi et le contrôle de la cohérence des informations dans l’ensemble des systèmes de gestion de la relation client (CRM) Soutenir l’équipe dans les activités de service et formation Profil Actuellement en Bachelor en Data Science, ou équivalent Expérience souhaitée de l’outil Tableau Desktop Maîtrise des technologies liées à la gestion de données (D365) et des outils MS Office 365 Être force de proposition, autonome Méthodique et rigoureux Bonne communication écrite et orale Esprit d’équipe Conclusion S’immerger enfin dans la pratique, assumer ses premières responsabilités, participer à des projets novateurs, mettre au profit de l’entreprise son enthousiasme et ses compétences fraîchement acquises : voilà les défis que Rolex vous aidera à relever. L’idée de rejoindre une manufacture de renom, ayant conscience de l’importance d’accompagner et de former ses collaborateurs par des professionnels du métier, vous réjouit ? Alors, rejoignez-nous. lag #LI-DNI