Engenharia de Dados Sênior (AWS) | Híbrido/SP - 136501

O que buscamos: Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com forte atuação em arquitetura de dados, responsável por projetar, construir e evoluir plataformas analíticas em ambientes corporativos regulados. Procuramos profissionais com experiência em modelagem de dados, Data Lake, Data Warehouse, governança, performance, qualidade e otimização de custos, combinando visão arquitetural com atuação prática na implementação de soluções. Responsabilidades: Atuar na definição e evolução da arquitetura de dados utilizando modelos hub-spoke e estruturas voltadas para dados vetorizados; Projetar, desenvolver e sustentar pipelines de dados utilizando Apache Airflow; Implementar processos de ingestão de dados provenientes de bancos de dados, APIs, arquivos regulatórios e sistemas corporativos; Desenvolver modelos de transformação utilizando dbt, incluindo testes, documentação e governança; Definir estratégias de modelagem, granularidade, historização e gestão do ciclo de vida dos dados; Estruturar camadas de dados, contratos de consumo e fontes oficiais para plataformas analíticas e BI; Definir padrões de distribuição, ordenação e particionamento em ambientes MPP; Realizar otimização de performance, tuning de consultas e gestão de custos da plataforma de dados; Implementar controles de qualidade, reconciliação e rastreabilidade dos dados; Garantir aderência às políticas de governança, segurança, LGPD e requisitos regulatórios; Documentar decisões arquiteturais, padrões técnicos e boas práticas de engenharia; Atuar como referência técnica, realizando mentoria e code reviews para o time. Requisitos Obrigatórios: Experiência sólida em Engenharia de Dados; Experiência com responsabilidade arquitetural em plataformas de dados; Vivência com plataformas analíticas em produção; Conhecimento avançado de SQL, incluindo CTEs, Window Functions, planos de execução e otimização de consultas; Experiência com Python aplicado à Engenharia de Dados; Experiência com Apache Airflow em ambiente produtivo; Experiência com dbt ou ferramentas equivalentes de transformação de dados; Conhecimento em Git e práticas de CI/CD; Experiência com modelagem dimensional (Kimball); Experiência com Data Warehouse MPP em nuvem, preferencialmente Amazon Redshift; Conhecimento em Snowflake, BigQuery ou Databricks; Experiência em Data Lake, arquitetura analítica e governança de dados; Conhecimento em qualidade, rastreabilidade e Observabilidade de dados; Vivência em ambientes regulados, com foco em conformidade e segurança da informação; Capacidade de atuação com autonomia, visão arquitetural e comunicação técnica clara. Requisitos Diferenciais: Experiência no mercado financeiro; Vivência com dados regulatórios e requisitos de órgãos como CVM, BACEN e BSM; Conhecimento em AWS e Infrastructure as Code utilizando Terraform; Experiência com arquiteturas Lakehouse; Conhecimento em Apache Iceberg ou Delta Lake; Experiência com Kafka, Debezium ou Kinesis; Vivência com ferramentas de qualidade de dados, catálogo de dados e BI; Experiência em projetos de migração de plataformas com validação de paridade de dados. Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições; Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento; Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina; Tenha habilidades de resolução de problemas; Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo; Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT