Especialista de Engenharia de Dados

Sobre a área A área de Dados do BTG Pactual está em expansão e tem papel estratégico no desenvolvimento dos novos modelos de negócio do banco e das empresas do Grupo (Pan, Mosaico, ARC4, BeOps, entre outras). Nosso foco é formar um time de alta performance, preparado para atuar em desafios complexos e de grande impacto. Esta posição integra o time de Data Analytics, atuando como especialista de referência em engenharia de dados, com foco em consolidar e evoluir a presença do banco no Google Cloud Platform (GCP), garantindo que os dados estejam organizados, confiáveis, seguros e prontos para gerar valor ao negócio. No seu dia a dia Estruturar, organizar e evoluir o ambiente de dados no Google Cloud Platform (GCP), definindo padrões de arquitetura, segurança e governança; Desenhar, desenvolver, sustentar e evoluir pipelines de ingestão e processamento de dados em ambientes de Big Data, on-premises e em nuvem (GCP); Definir e manter fluxos de dados e arquiteturas de referência no GCP, assegurando escalabilidade, resiliência e custo-eficiência; Estruturar e organizar camadas de dados, assegurando qualidade, governança, segurança e escalabilidade; Desenvolver e manter tabelas analíticas e modelos de dados normalizados para consumo por áreas de tecnologia e negócios; Atuar como referência técnica em GCP para o time, apoiando a adoção de boas práticas e a migração/expansão de soluções para a nuvem do Google; Atuar de forma colaborativa com times de analytics, ciência de dados e áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções técnicas robustas; Alinhar, refinar e priorizar demandas junto às áreas produtoras e consumidoras de dados; Contribuir ativamente para a evolução da arquitetura e das boas práticas de dados do banco. Esperamos de você Formação superior em áreas de Tecnologia, Engenharia ou correlatas; Disponibilidade para atuar no modelo híbrido (3x por semana); Diferencial obrigatório: domínio comprovado de Google Cloud Platform (GCP), com experiência prática em estruturar e manter ambientes GCP; Experiência com arquiteturas modernas de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Mesh); Domínio de linguagens voltadas a dados, como SQL e Python; Vivência com ferramentas de Big Data e Engenharia de Dados (Spark, Airflow, Kafka, Hive, Presto, NiFi, entre outras); Conhecimento em serviços de dados e analytics em outras nuvens, especialmente AWS (S3, EMR, Glue, Athena, Redshift, Kinesis, EC2, Lambda), é um diferencial adicional; Perfil analítico, com forte raciocínio lógico e atenção a detalhes; Mentalidade de crescimento, curiosidade técnica e capacidade de adaptação a ambientes dinâmicos; Boa comunicação, relacionamento interpessoal e trabalho em equipe. Benefícios: Participação nos Lucros e Resultados (PLR); Auxílio Alimentação e Refeição; Plano Médico; Plano Odontológico; Auxílio Creche/Babá; Vale Transporte; WellHub; TotalPass; Programa de Apoio Pessoal (EAP); Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida; Desconto em Farmácia; Programa de Gestantes; Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.