Senior IT Business Analyst - Clinical Trials

Szukamy osoby, która będzie: prowadzić discovery i warsztaty z biznesem, użytkownikami i ekspertami – i dopytywać, o co naprawdę chodzi, pisać user stories, kryteria akceptacji i specyfikacje, z którymi dev i QA mogą od razu pracować, modelować procesy as-is/to-be (BPMN/UML) i przepływy danych, na co dzień współpracować z PO (backlog, priorytety, zakres), UX i developerami, wspierać m.in. obszar rekrutacji i zaangażowania pacjentów, szukać miejsc, gdzie AI da mierzalną wartość, i prowadzić takie inicjatywy od pomysłu do wdrożenia, projektować procesy z AI w środku (automatyzacja, wsparcie decyzji, human-in-the-loop) – i mówić „nie”, gdy AI to zły pomysł, określać, jak sprawdzamy rozwiązania AI: dane, metryki, scenariusze błędów, monitoring, pilnować zgodności z GxP, 21 CFR Part 11 i RODO (razem z Quality), współpracować z zespołami z Polski, Niemiec, Czech, Bułgarii, Hiszpanii i USA, dbać o dokumentację w Jira i Confluence. Dlaczego warto? pracujemy nad platformą używaną w prawdziwych badaniach klinicznych w Europie i USA – Twoja analiza będzie realnie wpływać na to, jak prowadzi się badania kliniczne i rekrutuje pacjentów, będziesz mieć realny wpływ na rozwiązania i możesz wprowadzać AI w odpowiedzialny sposób, dajemy ścieżkę rozwoju w stronę Product Managera, AI Product Managera, Lead BA albo lidera domeny produktowej, cenimy ludzi, którzy łączą inicjatywę z rozsądkiem i potrafią zamienić niejasność w działający produkt, proponujemy B2B jako formę współpracy oraz kafeterię benefitową w pakiecie, Hyggio jest częścią Grupy NEUCA, która jest wyróżniona certyfikatem Top Employer 2026 – co oznacza, że tworzymy środowisko oparte na zaufaniu, współpracy i różnorodności - po prostu FAJNIE tu być :). Kompetencje, których szukamy: min. 4 lata jako BA lub SA przy rozwoju oprogramowania produktowego, doświadczenie w pisaniu wymagań: user stories, kryteria akceptacji, przepływy procesów i danych, praktyczna znajomość BPMN i/lub UML, doświadczenie w pracy z PO i UX w zespole zwinnym, AI w codziennej pracy, a nie od święta. Używasz go do researchu, analizy, wymagań i szkiców, ale weryfikujesz wyniki i dbasz o dane wrażliwe, rozumiesz, jak działają RAG, agenci, ewaluacja i typowe integracje AI, masz na koncie rozwiązanie oparte na AI, z którego korzystają inni, i potrafisz przejść od problemu do koncepcji, danych, planu ewaluacji i wymagań, swobodnie poruszasz się w danych: modele danych, API, jakość, lineage, odnajdujesz się w niejasnych sytuacjach i podejmujesz decyzje samodzielnie, rozumiesz ryzyka AI (błędne wyniki, prywatność, bias, regulacje) i wiesz, jak je kontrolować, j. angielski na poziomie min. B2+/C1 dobra komunikacja i umiejętność pracy z interesariuszami. Mile widziane doświadczenie z badaniami klinicznymi lub szerzej z ochroną zdrowia (CTMS, eSource, eTMF, EDC), znajomość standardów danych medycznych: HL7 FHIR, CDISC (SDTM, ADaM, CDASH, ODM), MedDRA, SNOMED CT, LOINC, praca z systemami CRM i procesami rekrutacji lub angażowania pacjentów, doświadczenie w środowisku regulowanym (GxP, 21 CFR Part 11, RODO), znajomosć Jiry i Confluenc'a znajomość regulacji i governance AI (np. AI Act) albo walidacji AI w środowisku GxP, techniczne podstawy integracji AI: API, pipeline'y danych, SQL lub narzędzia analityczne, frameworki ewaluacyjne.