AI Engineer (LLM/GenAI)

Dołącz do nowego Zespołu AI w Diagnostyce. Będziesz mieć realny wpływ na to, jak firma buduje i wdraża AI: na standardy, gotowe komponenty i sposób pracy. A rozwiązania, które zbudujesz, trafią bezpośrednio do zespołów obsługujących miliony pacjentów rocznie. Twój zakres obowiązków: Prowadzisz warsztaty z zespołami biznesowymi: poznajesz, jak wygląda ich obecna praca, wskazujesz, gdzie AI da największą korzyść, i ustalasz zakres wdrożenia. Budujesz prototypy (agenty, rozwiązania RAG, automatyzacje) na danych zespołu i dopracowujesz je na podstawie uwag użytkowników. Przygotowujesz rozwiązanie do pracy produkcyjnej: dbasz o obsługę błędów, monitoring i testy, piszesz dokumentację techniczną i instrukcje dla użytkowników. Odpowiadasz za stabilność rozwiązania po uruchomieniu i przekazujesz je do utrzymania. Łączysz rozwiązania AI z systemami firmy przez API, webhooki i przepływy danych. Szkolisz użytkowników i sprawdzasz, czy rozwiązanie jest rzeczywiście używane. Wdrażasz zgodnie ze standardami firmy, we współpracy z zespołem bezpieczeństwa, z zachowaniem RODO i zasad przetwarzania danych medycznych. Dzielisz się doświadczeniem z zespołem: tworzysz wzorce i komponenty wielokrotnego użytku, proponujesz standardy. Oferujemy: Wpływ na codzienną pracę zespołów obsługujących miliony pacjentów rocznie — wdrażane rozwiązania trafiają bezpośrednio do jednostek operacyjnych. Sprawny proces decyzyjny umożliwiający krótki czas realizacji od koncepcji do uruchomienia produkcyjnego. Pracę z nowoczesnym zestawem technologii oraz dostęp do wiodących modeli językowych i narzędzi klasy korporacyjnej. Wsparcie doświadczonego zespołu — obowiązujące standardy, mechanizmy kontrolne i komponenty wielokrotnego użytku stanowiące bazę realizowanych wdrożeń. Pracę w zespole opartym na komunikacji, konstruktywnej informacji zwrotnej i wzajemnym wsparciu. Udział w szkoleniach, konferencjach i certyfikacjach z obszaru sztucznej inteligencji. Zatrudnienie na pełen etat w oparciu o umowę o pracę lub kontrakt. Pracę hybrydową (3 dni w biurze przy ul. Prof. M. Życzkowskiego 18). Dbamy o naszą kondycję fizyczną i dobre samopoczucie. Dofinansowujemy karty sportowe: MultiSport lub Medicover Sport. Zdrowie to największa wartość. Zapewniamy Ci pakiety prywatnej opieki medycznej w Luxmed dla Ciebie i Twoich bliskich. Stawiamy na profilaktykę! Mamy dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%) zniżki na badania w naszych laboratoriach. Dbamy o nasz rozwój. Korzystamy ze szkoleń, kursów e-learningowych i języka angielskiego. Cenimy sobie bezpieczeństwo. Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU. Jesteśmy aktywni! Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski. Zawsze możesz na nas liczyć. Oferujemy wsparcie finansowe z ZFŚS w trudnych sytuacjach życiowych, które mogą Cię zaskoczyć. Nasze wymagania: Masz kilka lat doświadczenia w programowaniu, integracjach systemów lub automatyzacji procesów. Znasz Pythona na poziomie, który pozwala samodzielnie zbudować i utrzymać rozwiązanie. Masz praktyczne doświadczenie z dużymi modelami językowymi: piszesz prompty, budujesz rozwiązania RAG i agenty, oceniasz jakość odpowiedzi. Pracujesz z REST API i webhookami, znasz SQL i dobre praktyki wytwórcze: Git, testy, obsługę błędów. Masz za sobą co najmniej jedno wdrożenie, które działa produkcyjnie i ma użytkowników. Pracujesz bezpośrednio z użytkownikami biznesowymi: prowadzisz warsztaty, zbierasz wymagania, prezentujesz rozwiązania i szkolisz. Potrafisz wytłumaczyć możliwości i ograniczenia AI osobom spoza IT i samodzielnie prowadzisz wdrożenie od analizy potrzeb do przekazania do utrzymania. Mile widziane: Znajomość C# (.NET) lub TypeScriptu (Node.js). Doświadczenie z danymi wrażliwymi, w tym medycznymi, i z wymogami RODO. Automatyzacja przepływów pracy w n8n, Make, Power Automate lub podobnym narzędziu. Kontenery i CI/CD. Rozwiązania chmurowe i integracje z systemami ERP lub HCM.