Inżynier - Analityk Danych (współpraca z Wabtec)

Sieć Badawcza Łukasiewicz – Instytut Lotnictwa należy do najnowocześniejszych placówek badawczych w Europie, o tradycjach sięgających 1926 roku. Instytut ściśle współpracuje ze światowymi potentatami przemysłu lotniczego, takimi jak: General Electric, Boeing, Airbus, Pratt & Whitney, Sikorsky, Rolls-Royce, i energetycznego jak: General Electric oraz Baker Hughes, wspierając jednocześnie przemysł krajowy z sektorów: lotniczego, kosmicznego, energetycznego, transportowego i wielu innych. Głównymi obszarami badawczymi Instytutu są: technologie kosmiczne, silniki lotnicze i rakietowe, materiałoznawstwo, aerodynamika, technologie kompozytowe, projektowanie i badanie konstrukcji lotniczych, hałas lotniczy oraz badania z zakresu wydobycia ropy naftowej i gazu. W ramach Instytutu Lotnictwa działają również certyfikowane przez EASA Organizacje Produkujące i Obsługowe. Twój zakres obowiązków: Współpraca ​w ramach projektów naszego klienta – firmy WABTEC Modelowanie niezawodności komponentów (modele deterministyczne i probabilistyczne), przewidywanie liczby awarii podczas kontraktu we współpracy z kolegami m.in. z USA, Brazylii, Indonezji Prezentowanie wyników analiz w czasie przeglądów technicznych Oszacowywanie wpływu projektów optymalizacyjnych na kontrakt Monitorowanie i raportowanie statusu zadań projektowych, problemów oraz istotnych zmian Zapewnienie właściwej dokumentacji wygenerowanej analizy zgodnej z procedurami inżynierskim Po zdobyciu niezbędnego doświadczenia – odpowiedzialność za wybrane komponenty Rozwój narzędzi numerycznych Nasze wymagania: Magister / inżynier mechaniki, mechatroniki, inżynierii produkcji, automatyki, fizyki, statystyki lub podobnych Ogólna wiedza na temat systemów mechanicznych i energetycznych Znajomość języka angielskiego na poziomie B2, pozwalająca na pracę w międzynarodowym środowisku Bardzo dobra znajomość Excela i wybranych narzędzi analitycznych (np. R, Python) Znajomość Power BI i języka DAX Prawo jazdy kat. B Mile widziane: Znajomość technologii diesla i branży kolejowej Doświadczenie w zakresie analizy statystycznej