Specjalista / Specjalistka ds. Controllingu

W związku z dalszym rozwojem organizacji poszukujemy osoby, która dołączy do naszego zespołu jako Specjalista / Specjalistka ds. Controllingu , zapewniając wsparcie finansowe dla obszarów Produkcji, Logistyki oraz Procurement . Rola łączy analizę finansową, budżetowanie i raportowanie z bliską współpracą z biznesem. Szukamy osoby, która potrafi przekładać dane finansowe na praktyczne wnioski i rekomendacje wspierające podejmowanie decyzji biznesowych . Główne zadania przygotowywanie budżetów, prognoz i analiz kosztowych, monitorowanie wyników finansowych, analiza odchyleń oraz identyfikowanie ich przyczyn, wsparcie procesów zamknięcia miesiąca i raportowania zarządczego, analiza efektywności projektów inwestycyjnych i inicjatyw oszczędnościowych, ścisła współpraca z zespołami Produkcji, Logistyki i Procurement w ramach business partneringu, przygotowywanie analiz i dashboardów wspierających podejmowanie decyzji, identyfikowanie możliwości optymalizacji kosztów i poprawy efektywności biznesowej. Profil kandydata wykształcenie wyższe ekonomiczne, finansowe lub pokrewne, minimum 2 lata doświadczenia w controllingu, finansach lub analizie biznesowej, bardzo dobra znajomość programu Excel, znajomość Power BI oraz systemów ERP, znajomość SAP będzie dodatkowym atutem , wysoko rozwinięte zdolności analityczne oraz umiejętność wyciągania wniosków z danych, komunikatywna znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2 , samodzielność, inicjatywa i bardzo dobra organizacja pracy, umiejętność budowania efektywnej współpracy z różnymi obszarami biznesu. Oferujemy możliwość rozwoju w międzynarodowym środowisku biznesowym, udział w projektach transformacyjnych, inwestycyjnych i optymalizacyjnych, bliską współpracę z zespołami operacyjnymi i finansowymi, możliwość rozwijania kompetencji w obszarze controllingu i business partneringu, realny wpływ na efektywność operacyjną i wyniki biznesowe organizacji . Szukamy osoby, która łączy wiedzę finansową z dobrym rozumieniem biznesu, potrafi spojrzeć na procesy produkcyjne, logistyczne i zakupowe przez pryzmat danych oraz przekładać analizy na konkretne rekomendacje i decyzje.