Ekspert / Ekspertka ds. Analizy Biznesowej Platform Danych

ul. Żubra 1 / praca hybrydowa / umowa o pracę Dołącz do nas! Chcesz mieć realny wpływ na to, jak dane są pozyskiwane, modelowane i wykorzystywane w jednym z największych banków w Polsce? Potrafisz łączyć perspektywę biznesową z technologią oraz przekładać potrzeby biznesu na konkretne rozwiązania danych? W ramach strategicznej transformacji budujemy nowoczesną platformę danych opartą na Google Cloud Platform i BigQuery. Tworzymy środowisko klasy data lakehouse, które połączy raportowanie, analitykę i zarządzanie danymi, a także przygotuje fundamenty pod rozwój sztucznej inteligencji oraz nowych produktów danych. W naszym zespole będziesz odpowiadać za: Eksplorowanie, profilowanie i analizowanie danych w BigQuery z wykorzystaniem zaawansowanego SQL oraz Pythona. Zbieranie i dokumentowanie wymagań biznesowych, a następnie przekładanie ich na specyfikacje techniczne, modele danych i rozwiązania analityczne. Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji przepływu danych, w tym mapowań źródło-cel, reguł transformacji oraz diagramów przepływów. Definiowanie reguł jakości danych, analizowanie anomalii oraz wspieranie migracji raportów i logiki biznesowej z dotychczasowych systemów do nowej platformy. Współpracę z inżynierami danych, zespołami biznesowymi i Data Governance przy tworzeniu produktów danych, katalogu danych oraz słownika pojęć biznesowych. Ta praca jest dla Ciebie, jeśli: Masz minimum 5 lat doświadczenia jako analityk biznesowy, analityczka biznesowa, analityk danych lub analityczka danych, najlepiej zdobytego w projektach budowy hurtowni danych albo rozwiązań typu data lakehouse. Bardzo dobrze znasz SQL i potrafisz tworzyć złożone zapytania analityczne, korzystać z funkcji okienkowych, wspólnych wyrażeń tabelowych, agregacji oraz profilować i walidować dane. Masz doświadczenie w zbieraniu i dokumentowaniu wymagań, tworzeniu specyfikacji funkcjonalnych, historyjek użytkownika oraz mapowań danych między systemami źródłowymi a warstwami hurtowni. Potrafisz projektować modele danych i znasz podejścia takie jak modelowanie wymiarowe, Kimball, Data Vault lub trzecia postać normalna. Potrafisz samodzielnie analizować dane, identyfikować problemy z ich jakością i jasno komunikować wnioski osobom reprezentującym biznes oraz zespoły technologiczne. Mile widziane: Znajomość Pythona w zakresie analizy danych, w tym bibliotek pandas i NumPy oraz środowisk Jupyter lub Colab. Znajomość PySpark będzie dodatkowym atutem. Praktyczne doświadczenie w pracy z BigQuery, w tym z tabelami partycjonowanymi i klastrowanymi, oraz umiejętność kontrolowania kosztów zapytań. Znajomość architektury medallion, podejścia data mesh oraz zasad tworzenia produktów danych. Znajomość usług Google Cloud Platform, takich jak Cloud Storage, Identity and Access Management oraz Dataplex, lub doświadczenie w pracy z narzędziem dbt. Doświadczenie w sektorze finansowym lub bankowym oraz znajomość wymagań dotyczących ochrony danych i odporności operacyjnej, w szczególności RODO, rekomendacji KNF lub DORA. Oferujemy Ci: Premię uzależnioną od wyników i zaangażowania. Prywatną opiekę medyczną dla Ciebie i Twojej rodziny na preferencyjnych warunkach. Kartę MultiSport i ubezpieczenie grupowe na korzystnych warunkach. Dostęp do systemu szkoleń i programów rozwojowych. Możliwość korzystania z Wewnętrznej Giełdy Pracy.