AI FrontEnd Engineer

Diseñar, desarrollar y evolucionar las experiencias digitales de Casiopea mediante tecnologías React, garantizando usabilidad, rendimiento, accesibilidad y mantenibilidad, incorporando capacidades avanzadas de Inteligencia Artificial, asistentes inteligentes y experiencias conversacionales orientadas a profesionales sanitarios, administrativos y pacientes. Requisitos mínimos – Senior React (TypeScript + Vite + MFE) 1. Experiencia +5 años en frontend +3 años con React en producción Experiencia en: Aplicaciones grandes (enterprise / SaaS) Equipos multidisciplinares Participación activa en: Arquitectura frontend Decisiones técnicas clave Mentoría a otros desarrolladores 2. React avanzado Dominio completo de: Hooks (core + custom) Lifecycle moderno Patrones avanzados: Compound components Hooks pattern Headless components Estado: Redux Toolkit / Zustand Control de side effects Optimización: Memoization inteligente Code splitting (React.lazy, Suspense) Render performance 3. TypeScript sólido Tipado avanzado: Generics complejos Tipado de hooks y HOCs Modelado de dominio: Interfaces robustas para API's Buen uso de: Union types Narrowing Inferencia 4. Vite (nivel producci ón) Uso en proyectos reales Configuración: Plugins personalizados Alias y resolución de módulos Conocimiento de: Diferencias con Webpack Optimización de bundles Performance en dev/build 5. Microfrontends (MFE) – requisito clave Experiencia mínima esperada Haber trabajado con arquitecturas MFE reales en producción Conocimientos técnicos: Estrategias de implementación: Module Federation (Webpack / Vite Federation) Single-SPA Microfrontends vía Web Components Comunicación entre MFEs: Event bus Props / shared state Custom events Gestión de: Dependencias compartidas (shared libs) Versionado Aislamiento vs reutilización Arquitectura: Diseño de: Shell / container app Integración de múltiples MFEs Despliegue: Independiente por microfrontend CI/CD desacoplado Problemas conocidos (y cómo afrontarlos): Deadlocks de dependencias Duplicación de React Problemas de rendimiento en runtime Coordinación entre equipos 6. Gestión de datos APIs: REST y/o GraphQL Estrategias: Cacheado Revalidación Sincronización de datos entre MFEs 7. UI y estilos Conocimientos de CSS para aplicarlos a partir de los diseños del equipo de UI 8. Testing Unit + integration: Jest / Vitest React Testing Library Testing en MFE: Aislamiento de pruebas Mock de MFEs externos 9. Arquitectura y buenas prácticas Diseño de: Frontend escalable y modular Clean code: Separación de responsabilidades Manejo de: Error boundaries Logging distribuido (especialmente en MFE) 10. Ecosistema Git avanzado CI/CD por microfrontend Monorepos (Nx, Turborepo) Herramientas: ESLint 11. Seguridad Manejo seguro en entornos distribuidos: Tokens compartidos entre MFEs Protección frente a XSS Estrategias de autenticación: SSO en arquitectura MFE 12. Extras muy valorables Next.js (SSR con MFEs) Edge rendering Observabilidad: Logs centralizados Monitorización (Datadog, Sentry) Feature flags Experiencia en migraciones monolito → MFE 13. IA Prompt Engineering RAG MCP LLMs Function Calling AI Agents Vector Search Semantic Search Responsible AI Soft skills (en MFE aún más críticas) Comunicación entre equipos (clave en MFE) Capacidad de definir contratos entre aplicaciones Visión de arquitectura global Ownership de dominios funcionales Buscamos un AI FrontEnd Engineer para proyecto de Salud, para Diseñar, desarrollar y evolucionar las experiencias digitales de Casiopea mediante tecnologías React, garantizando usabilidad, rendimiento, accesibilidad y mantenibilidad, incorporando capacidades avanzadas de Inteligencia Artificial, asistentes inteligentes y experiencias conversacionales orientadas a profesionales sanitarios, administrativos y pacientes.