DATA & AI ENGINEER CONSULTANT

AI Engineer - Experto en IA Agéntica Misión del puesto Buscamos un/a Senior Agentic AI Lead que diseñe, construya y lleve a producción los sistemas multiagente para definir el futuro de Verti hacia una compañía agéntica. Trabajará de forma transversal con los equipos multidisciplinares, de Data y TI de la compañía, así como con los product owners de los agentes. Es un rol híbrido dentro del equipo Data & IA para trabajar en equipos multidisciplinares con metodologías ágiles: 80% rol técnico para la construcción de agentes, casos de uso y capacidades cross (arquitectura, código y evaluación) y 20% liderazgo (estándares, negocio y gobierno). Será la referencia interna en IA agéntica. Funciones del puesto Técnicas Definir, diseñar e implementar los principales casos de uso agénticos para la contratación de seguros, gestión técnica y servicios a los clientes. Definir, desarrollar y evolucionar las capacidades cross de sistemas multiagente: arquitectura, orquestación, agentes especializados, bus de datos compartido, memoria y herramientas. Diseñar la capa ontológica que da a los agentes un modelo semántico común de entidades de negocio, acciones permitidas y guardarraíles regulatorios. Establecer estándares de evaluación: métricas de calidad, pruebas offline y online, red teaming y observabilidad de trazas de agentes. Definir patrones de human-in-the-loop y escalado, calibrando el nivel de autonomía de cada agente según riesgo. Integrar los agentes con los sistemas core de la aseguradora y con la plataforma de datos y diseñar la capa ontológica de datos necesarios para el consumo de los agentes. Desplegar agentes en entornos contenerizados. Documentar mejores prácticas y generar la metodología de trabajo. Operación, monitorización, mantenimiento y gobierno de agentes. Capacidad de innovación a la hora de investigar nuevas tecnologías. Liderazgo Ser la referencia interna en IA agéntica: definir estándares, buenas prácticas y formación a las tribus de datos. Coordinarse con iniciativas de IA del Grupo MAPFRE y la plataforma de datos y agentes corporativos. Definir el gobierno y arquitectura de agentes dentro de Verti. Formación y conocimientos requeridos Dominio de Python y de frameworks agénticos (p. ej. LangGraph o similares) y de protocolos como MCP o A2A. Conocimiento sólido de RAG, embeddings, bases vectoriales y grafos de conocimiento u ontologías. Experiencia en evaluación y observabilidad de LLMs (LLM-as-judge, datasets de evaluación, trazas, coste y latencia). Conocimientos de ElevenLabs. Experiencia cloud en AWS. Prácticas de MLOps/LLMOps: CI/CD, despliegue en cloud (AWS, Azure o GCP), contenedores y APIs. Experiencia en desarrollo de APIs. Uso de herramientas de asistencia al desarrollo como GitHub Copilot. Criterio de seguridad en IA: prompt injection, control de permisos de herramientas y protección de datos personales. Pensamiento de producto: prioriza por impacto, mide resultados y sabe decir no. Mentalidad de construir cultura: documenta, comparte y eleva el nivel del resto de equipos. Capacidad de traducir necesidades de negocio en soluciones productivas, escalables y gobernadas. Experiencia profesional requerida 8+ años en ingeniería de software, ML o datos, con al menos 2 años construyendo aplicaciones basadas en LLM en producción. 8 años de experiencia como líder técnico. 2 años de experiencia demostrable diseñando sistemas agénticos: tool use, planificación, memoria, orquestación multiagente y manejo de fallos. Idiomas Español. Inglés. Competencias Compromiso. Orientación a resultados. Iniciativa y proactividad. Orientación al cliente. Aptitudes para las relaciones sociales con clientes y proveedores. Capacidad de negociación. Capacidad de innovación y transformación. Liderazgo. Trabajo en equipo. Pensamiento analítico. Análisis y toma de decisiones. Impacto e influencia. Flexibilidad. Capacidad de adaptación, alta tolerancia a los cambios y rápida adaptación a ellos. Orientación al orden y la calidad. Comunicación fluida oral y escrita. Mentalidad abierta y amplitud de miras. Respeto a otras culturas y costumbres.