DATA ANALYST - PROP VALOR BANCA RETAIL - CONTRIBUIDOR INDIVIDUAL

CaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol clave en la contribución al crecimiento económico sostenible. ¿Qué proyectos desarrollamos? Buscamos un/a Data Scientist para incorporarse al equipo de Analítica de Negocio y Precios, donde trabajamos en la intersección entre Data Science, inteligencia de negocio y decisiones de pricing. Nuestro objetivo es transformar grandes volúmenes de datos de clientes y negocio en modelos, insights y herramientas que permitan tomar mejores decisiones sobre precio, rentabilidad, vinculación y valor de cliente. ¿Qué retos encontrarás? Modelo s que llegan a negocio: no nos quedamos en el análisis o el prototipo. Trabajamos para convertir modelos en decisiones y herramientas accionables. Problemas económicamente relevantes: pricing, elasticidad, propensión, churn, customer lifetime value, rentabilidad y optimización. Escala : trabajarás con grandes volúmenes de datos y problemas que afectan a múltiples segmentos de clientes y negocios. Experimentación y medición de impacto: evaluar qué decisiones funcionan y mejorar los modelos. Visión end-to-end : desde la exploración del dato y construcción del modelo hasta su implantación, seguimiento e impacto. Innovación aplicada : ML, optimización, IA generativa y nuevas metodologías aplicadas a problemas reales de negocio. ¿Qué harás en tu día a día? Resolver problemas complejos de negocio mediante datos y técnicas analíticas avanzadas, identificando patrones, oportunidades y palancas de actuación que permitan mejorar pricing, rentabilidad y propuesta de valor. Construir, validar y evolucionar modelos de Machine Learning, desde la exploración inicial hasta su integración en procesos de decisión. Trabajar conjuntamente con equipos de negocio, tecnología y transformación para convertir los resultados analíticos en decisiones y soluciones implantables. Diseñar metodologías de experimentación y medición de impacto para evaluar decisiones comerciales y de pricing, identificando relaciones causales y aprendiendo de los resultados. Desarrollar análisis y sistemas de seguimiento que permitan medir el impacto de las decisiones y modelos implantados e identificar nuevas oportunidades de mejora. ¿Con qué trabajarás? Python y SQL. Grandes volúmenes de datos. Google Cloud Platform / BigQuery. Vertex AI y herramientas de Machine Learning. IA generativa y asistentes de desarrollo/análisis. Herramientas de visualización y analítica de negocio. Requisitos mínimos Buscamos perfiles que disfruten moviéndose entre datos, modelos y negocio. Personas capaces de desarrollar un modelo en Python, explorar millones de registros mediante SQL y después explicar a un equipo de negocio qué decisión tomar a partir de los resultados. Formación cuantitativa: Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería, Economía cuantitativa, Data Science o similar. Muy buen dominio de Python y SQL. Experiencia en el desarrollo y validación de modelos de Machine Learning. Capacidad para explorar y trabajar con grandes volúmenes de datos. Capacidad para traducir problemas de negocio en problemas analíticos y convertir los resultados en recomendaciones accionables. Pensamiento crítico, curiosidad analítica y capacidad para cuestionar hipótesis. Autonomía, orientación a resultados y capacidad para trabajar con equipos técnicos y de negocio. Buena capacidad de comunicación para explicar conceptos complejos de forma clara y adaptada a diferentes interlocutores. Nivel de inglés suficiente para trabajar en entornos técnicos y profesionales. Nos encantará además si tienes experiencia en... Pricing o revenue management. Modelos de elasticidad, propensión o churn. Customer Lifetime Value. Optimización. Causal inference / experimentación. Google Cloud / BigQuery / Vertex AI. IA generativa y nuevas herramientas de IA aplicadas a analítica. Servicios financieros. ¿Que encontrarás? Problemas analíticos complejos con impacto real en negocio. Grandes volúmenes de datos y múltiples ámbitos de aplicación. Proyectos end-to-end: desde la identificación del problema hasta la implantación y medición. Contacto directo con equipos de negocio, transformación y tecnología. Espacio para experimentar con nuevas metodologías, ML e IA generativa. Desarrollo de un perfil diferencial que combina Data Science, negocio y toma de decisiones. El puesto de trabajo sería en Servicios Centrales de Madrid o Barcelona. ¿Qué ofrecemos? Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental, según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance. Programa de onboarding y acompañamiento personalizado para tu desarrollo profesional. Itinerario formativo individual con acceso a nuestra plataforma online, que ofrece un extenso catálogo de recursos de autoaprendizaje para fomentar tu crecimiento continuo. Dispondrás de un seguro de salud completo totalmente gratuito para ti. Además, quedarás adherido al Plan de Pensiones, al que CaixaBank realizará aportaciones pensando ya en tu futuro. Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, guardería, entre otros. Medidas de flexibilidad (trabajo en remoto, flexibilidad entrada) Contamos con la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas para trabajar Job profile Consulta, estructura y analiza grandes volúmenes de datos haciendo uso de capacidades estadísticas y de programación con el objetivo de encontrar patrones y extraer insights de valor para la entidad. Es capaz de comunicar los insights de una manera clara y estructurada a través de presentaciones y/o cuadros de mando. Competencias H PROTECCIÓN DE DATOS Y NORMATIVA H METODOLOGÍAS PARA LA COLABORACIÓN EN EL DESARROLLO DE CÓDIGO Y CONTROL DE VERSIONES H LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN H BEHAVIOURAL ECONOMICS S.1.1 ALIANZAS – COLABORACIÓN Y TRANSVERSALIDAD S.1.4 ALIANZAS – COMUNICACIÓN H DATA STORYTELLING S.1.3 ALIANZAS – INFLUENCIA S.1.2 ALIANZAS – ORIENTACIÓN A CLIENTE S.2.1 HUMANISMO – COMUNICACIÓN Y EMPATÍA S.2.2 HUMANISMO – LIDERAZGO Y DESARROLLO DE EQUIPOS / AUTOLIDERAZGO S.4.1 ANTICIPACIÓN – ANTICIPACIÓN Y GESTIÓN DEL CAMBIO S.3.1 EMPODERAMIENTO – FOCO EN RESULTADOS H DOCUMENTACIÓN TÉCNICA S.5.1 DIVERSIDAD – IMPULSO DE LA DIVERSIDAD H DATA VISUALIZATION H DATA PREPARATION/MOVEMENT TOOLS H INSIGHTS DE NEGOCIO H ESTADÍSTICA Y MODELOS DESCRIPTIVOS H DEFINICIÓN, IMPLANTACIÓN Y SEGUIMIENTO DE INDICADORES H IA LITERACY