Ingeniero de ML · Ejemplo de currículum
Ejemplo de currículum para Ingeniero de ML
Un currículum completo de ejemplo para Ingeniero de ML, cuatro viñetas específicas que puedes copiar, las habilidades que buscan los reclutadores y qué dejar fuera. Gratis, sin registro.
Ana García
Ingeniero de ML
ana.garcia@email.com · linkedin.com/in/anagarcia · github.com/anagarcia · Madrid
Resumen profesional
Ingeniero de ML con más de 6 años de experiencia entregando sistemas productivos en entornos de crecimiento y enterprise. Profunda experiencia en PyTorch / TensorFlow, model deployment y feature pipelines. Historial de liderar proyectos interfuncionales hasta resultados medibles y de mentorizar a personas que avanzan a roles senior.
Experiencia
Ingeniero de ML sénior
2023 — ActualidadAcme Technologies · Madrid
- Lideré iniciativas de PyTorch / TensorFlow en 4 equipos de producto, reduciendo el time-to-ship un 32% en dos trimestres manteniendo la fiabilidad por encima del 99,95%.
- Diseñé y entregué flujos basados en model deployment que elevaron la entrega semanal de 12 a 19 funciones sin añadir personal, en estrecha colaboración con los stakeholders de feature pipelines.
- Lideré PyTorch / TensorFlow para un programa de 4M USD, reduciendo el MTTR de incidentes de 47 a 12 minutos y consiguiendo el primer premio trimestral de excelencia del equipo.
- Mentoricé a 3 ingenieros que ascendieron a roles senior mediante pair programming en GPU infrastructure, revisiones de código y deep-dives de arquitectura, aumentando la productividad del code review en un 40%.
Ingeniero de ML
2020 — 2023Northwind Labs · En remoto
- Entregué un rediseño del onboarding centrado en PyTorch / TensorFlow que aumentó la retención a 7 días un 18% sobre 80 mil altas semanales.
- Colaboré con producto en una iniciativa de model deployment que redujo la latencia p95 de carga de 2,4 s a 0,9 s, apoyándome en feature pipelines para las decisiones más difíciles.
- Migré 14 servicios heredados a una pipeline unificada de PyTorch / TensorFlow; reduje la sobrecarga operativa un ~25% y liberé una persona a tiempo completo para nuevas iniciativas con model deployment.
Habilidades clave
Formación
Grado en Ingeniería Informática · Universidad Politécnica de Madrid · 2015
Habilidades que incluir
- PyTorch / TensorFlow
- model deployment
- feature pipelines
- GPU infrastructure
Habilidades que dejar fuera
- Soft skills genéricas sin pruebas ("trabajo en equipo", "trabajador")
- Herramientas que usaste una vez hace 5 años y de las que ya no puedes hablar
- Palabras de moda sin contexto ("sinergia", "líder de opinión", "ninja")
Qué buscan los reclutadores en un currículum de Ingeniero de ML
- Coincidencia del puesto en los primeros 6 segundos. El resumen y el cargo más reciente deben leer "Ingeniero de ML". Los reclutadores hojean de arriba abajo y se rinden cuando los cargos no encajan.
- Viñetas cuantificadas en cada línea. Cada viñeta de Ingeniero de ML debe llevar un número: porcentaje, importe, recuento o duración. Las viñetas sin números se leen como "participé en", no como "entregué".
- Muestra profundidad, no solo amplitud. Dos habilidades usadas en profundidad (PyTorch / TensorFlow, model deployment) superan a diez listadas en superficie. El ATS premia la profundidad.
- Una página hasta los 8 años, dos a partir de ahí. Quien contrata Ingeniero de ML quiere densidad de señal. El relleno hace más daño que bien.
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