Inżynier AI · Przykład CV

Przykład CV: Inżynier AI

Kompletne, przykładowe CV dla stanowiska Inżynier AI, cztery gotowe punkty dopasowane do roli, umiejętności, których szukają rekruterzy, oraz to, czego unikać. Za darmo, bez rejestracji.

Anna Kowalska

Inżynier AI

anna.kowalska@email.com · linkedin.com/in/annakowalska · github.com/annakowalska · Warszawa

Podsumowanie zawodowe

Inżynier AI z ponad 6-letnim doświadczeniem we wdrażaniu systemów produkcyjnych w spółkach na etapie wzrostu oraz w korporacjach. Głęboka znajomość LLM evaluation, RAG pipelines oraz prompt engineering. Skuteczne prowadzenie projektów międzyzespołowych do mierzalnych wyników i mentoring inżynierów awansujących na role senior.

Doświadczenie

Starszy Inżynier AI

2023 — obecnie

Acme Technologies · Warszawa

  • Prowadziłem(-am) inicjatywy LLM evaluation w 4 zespołach produktowych, skracając time-to-ship o 32% w dwa kwartały, przy zachowaniu niezawodności powyżej celu 99,95%.
  • Zaprojektowałem(-am) i wdrożyłem(-am) workflow oparte na RAG pipelines, podnosząc tygodniową przepustowość z 12 do 19 funkcji bez zwiększania zespołu, w bliskiej współpracy ze stakeholderami prompt engineering.
  • Odpowiadałem(-am) za LLM evaluation w programie o wartości 4 mln USD, skracając MTTR incydentów z 47 do 12 minut i zdobywając pierwszą kwartalną nagrodę excellence dla zespołu.
  • Mentorowałem(-am) 3 inżynierów, którzy awansowali na role senior, dzięki parowaniu na embeddings, code review oraz głębokim sesjom architektonicznym, zwiększając przepustowość code review w zespole o 40%.

Inżynier AI

2020 — 2023

Northwind Labs · zdalnie

  • Wdrożyłem(-am) redesign onboardingu oparty na LLM evaluation, podnosząc retencję 7-dniową o 18% przy 80 tys. rejestracji tygodniowo.
  • Z zespołem produktu zrealizowałem(-am) inicjatywę RAG pipelines, która obniżyła p95 ładowania strony z 2,4 s do 0,9 s, opierając trudniejsze decyzje na prompt engineering.
  • Zmigrowałem(-am) 14 starszych usług do jednolitej pipeline'iny LLM evaluation; ograniczyłem(-am) overhead operacyjny o ~25% i uwolniłem(-am) pełny etat na nowe prace produktowe w RAG pipelines.

Kluczowe umiejętności

LLM evaluationRAG pipelinesprompt engineeringembeddingsagent design

Wykształcenie

Magister informatyki · Politechnika Warszawska · 2015

Umiejętności, które warto wpisać

  • LLM evaluation
  • RAG pipelines
  • prompt engineering
  • embeddings
  • agent design

Umiejętności do pominięcia

  • Ogólne umiejętności miękkie bez potwierdzenia („gracz zespołowy", „pracowity")
  • Narzędzia użyte raz 5 lat temu, o których nie potrafisz dziś nic powiedzieć
  • Buzzwordy bez kontekstu („synergia", „lider opinii", „ninja")

Czego rekruterzy szukają w CV na stanowisko Inżynier AI

  • Dopasowanie tytułu w pierwszych 6 sekundach. Podsumowanie i tytuł ostatniego stanowiska powinny brzmieć „Inżynier AI". Rekruterzy przeglądają od góry i odpadają, gdy tytuły się nie zgadzają.
  • Wymierne punkty w każdej linii. Każdy punkt powinien zawierać liczbę: procent, kwotę, liczbę osób lub czas. Punkty bez liczb czyta się jako „brałem udział w", a nie „wdrożyłem(-am)".
  • Pokaż głębię, nie szerokość. Dwie umiejętności użyte dogłębnie (LLM evaluation, RAG pipelines) biją dziesięć wymienionych powierzchownie. Systemy rekrutacyjne premiują sygnały głębi.
  • Jedna strona do 8 lat, dwie po. Osoby rekrutujące na stanowisko Inżynier AI szukają gęstości informacji. Wypełniacze szkodzą bardziej, niż pomagają.

Zbuduj profesjonalne CV w 60 sekund

Otwórz darmowy Kreator CV, wpisz swoje dane, wybierz szablon i pobierz PDF zgodne z systemami rekrutacyjnymi, dopasowane do stanowiska Inżynier AI. Albo najpierw przetestuj obecne CV pod konkretne ogłoszenie.

Darmowe konto · 3 startowe eksporty PDF · bez karty kredytowej.