Inżynier ML · Przykład CV

Przykład CV: Inżynier ML

Kompletne, przykładowe CV dla stanowiska Inżynier ML, cztery gotowe punkty dopasowane do roli, umiejętności, których szukają rekruterzy, oraz to, czego unikać. Za darmo, bez rejestracji.

Anna Kowalska

Inżynier ML

anna.kowalska@email.com · linkedin.com/in/annakowalska · github.com/annakowalska · Warszawa

Podsumowanie zawodowe

Inżynier ML z ponad 6-letnim doświadczeniem we wdrażaniu systemów produkcyjnych w spółkach na etapie wzrostu oraz w korporacjach. Głęboka znajomość PyTorch / TensorFlow, model deployment oraz feature pipelines. Skuteczne prowadzenie projektów międzyzespołowych do mierzalnych wyników i mentoring inżynierów awansujących na role senior.

Doświadczenie

Starszy Inżynier ML

2023 — obecnie

Acme Technologies · Warszawa

  • Prowadziłem(-am) inicjatywy PyTorch / TensorFlow w 4 zespołach produktowych, skracając time-to-ship o 32% w dwa kwartały, przy zachowaniu niezawodności powyżej celu 99,95%.
  • Zaprojektowałem(-am) i wdrożyłem(-am) workflow oparte na model deployment, podnosząc tygodniową przepustowość z 12 do 19 funkcji bez zwiększania zespołu, w bliskiej współpracy ze stakeholderami feature pipelines.
  • Odpowiadałem(-am) za PyTorch / TensorFlow w programie o wartości 4 mln USD, skracając MTTR incydentów z 47 do 12 minut i zdobywając pierwszą kwartalną nagrodę excellence dla zespołu.
  • Mentorowałem(-am) 3 inżynierów, którzy awansowali na role senior, dzięki parowaniu na GPU infrastructure, code review oraz głębokim sesjom architektonicznym, zwiększając przepustowość code review w zespole o 40%.

Inżynier ML

2020 — 2023

Northwind Labs · zdalnie

  • Wdrożyłem(-am) redesign onboardingu oparty na PyTorch / TensorFlow, podnosząc retencję 7-dniową o 18% przy 80 tys. rejestracji tygodniowo.
  • Z zespołem produktu zrealizowałem(-am) inicjatywę model deployment, która obniżyła p95 ładowania strony z 2,4 s do 0,9 s, opierając trudniejsze decyzje na feature pipelines.
  • Zmigrowałem(-am) 14 starszych usług do jednolitej pipeline'iny PyTorch / TensorFlow; ograniczyłem(-am) overhead operacyjny o ~25% i uwolniłem(-am) pełny etat na nowe prace produktowe w model deployment.

Kluczowe umiejętności

PyTorch / TensorFlowmodel deploymentfeature pipelinesGPU infrastructure

Wykształcenie

Magister informatyki · Politechnika Warszawska · 2015

Umiejętności, które warto wpisać

  • PyTorch / TensorFlow
  • model deployment
  • feature pipelines
  • GPU infrastructure

Umiejętności do pominięcia

  • Ogólne umiejętności miękkie bez potwierdzenia („gracz zespołowy", „pracowity")
  • Narzędzia użyte raz 5 lat temu, o których nie potrafisz dziś nic powiedzieć
  • Buzzwordy bez kontekstu („synergia", „lider opinii", „ninja")

Czego rekruterzy szukają w CV na stanowisko Inżynier ML

  • Dopasowanie tytułu w pierwszych 6 sekundach. Podsumowanie i tytuł ostatniego stanowiska powinny brzmieć „Inżynier ML". Rekruterzy przeglądają od góry i odpadają, gdy tytuły się nie zgadzają.
  • Wymierne punkty w każdej linii. Każdy punkt powinien zawierać liczbę: procent, kwotę, liczbę osób lub czas. Punkty bez liczb czyta się jako „brałem udział w", a nie „wdrożyłem(-am)".
  • Pokaż głębię, nie szerokość. Dwie umiejętności użyte dogłębnie (PyTorch / TensorFlow, model deployment) biją dziesięć wymienionych powierzchownie. Systemy rekrutacyjne premiują sygnały głębi.
  • Jedna strona do 8 lat, dwie po. Osoby rekrutujące na stanowisko Inżynier ML szukają gęstości informacji. Wypełniacze szkodzą bardziej, niż pomagają.

Zbuduj profesjonalne CV w 60 sekund

Otwórz darmowy Kreator CV, wpisz swoje dane, wybierz szablon i pobierz PDF zgodne z systemami rekrutacyjnymi, dopasowane do stanowiska Inżynier ML. Albo najpierw przetestuj obecne CV pod konkretne ogłoszenie.

Darmowe konto · 3 startowe eksporty PDF · bez karty kredytowej.